Извлечение данных

Для начала импортируйте необходимые библиотеки - Pandas для работы с таблицами и Psycopg2для работы с СУБД PostgreSQL.

import pandas as pd

import psycopg2

Далее нужно подключиться к базе данных с помощью psycopg2.connect().

con = psycopg2.connect(database='database',

user='user',

password='password',

host='host',

port='port')

cur = con.cursor()

Если вы не знаете точное название таблицы, которая вам нужна, можно получить список доступных таблиц, используя следующий скрипт.

cur.execute("SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('information_schema','pg_catalog')")

tables = cur.fetchall()

tables

Чтобы выгрузить таблицу из базы данных можно использовать следующий шаблон, в котором вместо user и TableName нужно вписать имя пользователя, указанное в параметрах подключения к СУБД и название нужной вам таблицы из списка доступных таблиц соответственно:

cur.execute('SELECT * FROM "TableName"')

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='TableName'")

columns=cur.fetchall()

Пример получения таблицы со списком анкет:

cur.execute('SELECT * FROM "Questionnaires"')

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='Questionnaires'")

columns=cur.fetchall()

questionnaires=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы с результатами тестирований:

cur.execute('SELECT * FROM "TestResultTexts"')

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='TestResultTexts'")

columns=cur.fetchall()

test_result_texts=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы со списком новостей:

cur.execute('SELECT * FROM "News"')

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='News'")

columns=cur.fetchall()

news=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])