Извлечение данных

Для начала импортируйте необходимые библиотеки - Pandas для работы с таблицами и Pymssql для работы с СУБД MsSql.

import pandas as pd

import pymssql

Далее нужно подключиться к базе данных с помощью pymssql.connect().

con = pymssql.connect(server='server',

user='user',

password='password',

database='database')

cur = con.cursor()

Если вы не знаете точное название таблицы, которая вам нужна, можно получить список доступных таблиц, используя следующий скрипт.

cur.execute('SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES')

tables = cur.fetchall()

tables

Чтобы выгрузить таблицу из базы данных можно использовать следующий шаблон, в котором вместо user и TableName нужно вписать имя пользователя, указанное в параметрах подключения к СУБД и название нужной вам таблицы из списка доступных таблиц соответственно:

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[TableName]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='TableName'")

columns=cur.fetchall()

Пример получения таблицы с группами достижений:

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[AchievementGroups]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='AchievementGroups'")

columns=cur.fetchall()

achievement_groups=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы c уровнями образования:

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[EducationLevels]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='EducationLevels'")

columns=cur.fetchall()

education_levels=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы c пользователями:

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[LMS_Users]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='LMS_Users'")

columns=cur.fetchall()

lms_users=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы c типами достижений:

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[TypeOfAchievements]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='TypeOfAchievements'")

columns=cur.fetchall()

type_of_achievements=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы с достижениями пользователей:

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[UserAchievements]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='UserAchievements'")

columns=cur.fetchall()

user_achievements=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])