Извлечение данных

Для начала импортируйте необходимые библиотеки - Pandas для работы с таблицами и Pymssql для работы с СУБД MsSql.

import pandas as pd

import pymssql

Далее нужно подключиться к базе данных с помощью pymssql.connect().

con = pymssql.connect(server='server',

user='user',

password='password',

database='database')

cur = con.cursor()

Если вы не знаете точное название таблицы, которая вам нужна, можно получить список доступных таблиц, используя следующий скрипт.

cur.execute('SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES')

tables = cur.fetchall()

tables

Чтобы выгрузить таблицу из базы данных можно использовать следующий шаблон, в котором вместо user и TableName нужно вписать имя пользователя, указанное в параметрах подключения к СУБД и название нужной вам таблицы из списка доступных таблиц соответственно:

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[TableName]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='TableName'")

columns=cur.fetchall()

Пример получения таблицы "РегистрыСведений.СостояниеСтудентов":

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[РегистрыСведений.СостояниеСтудентов]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='РегистрыСведений.СостояниеСтудентов'")

columns=cur.fetchall()

student=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы "Справочники.УчебныеГруппы":

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[Справочники.УчебныеГруппы]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='Справочники.УчебныеГруппы'")

columns=cur.fetchall()

employee=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы "Документы.КадровоеПеремещение.Сотрудники":

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[Документы.КадровоеПеремещение.Сотрудники]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='Документы.КадровоеПеремещение.Сотрудники'")

columns=cur.fetchall()

employee=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы "Expasys_РегистрыСведений_Расписание_СрезПоследних":

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[Expasys_РегистрыСведений_Расписание_СрезПоследних]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='Expasys_РегистрыСведений_Расписание_СрезПоследних'")

columns=cur.fetchall()

schedule=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы "Документы.Учебный план":

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[Документы.УчебныйПлан]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='Документы.УчебныйПлан'")

columns=cur.fetchall()

uch_plan=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы "Документы.Ведомость.ДанныеПоАттестации":

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[Документы.Ведомость.ДанныеПоАттестации]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='Документы.Ведомость.ДанныеПоАттестации'")

columns=cur.fetchall()

certification=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])

Пример получения таблицы "Справочники.СтруктураУниверситета":

cur.execute("SELECT * FROM [database].[dbo].[Справочники.СтруктураУниверситета]")

tupples = cur.fetchall()

cur.execute("SELECT COLUMN_NAME AS [columns] FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name='Справочники.СтруктураУниверситета'")

columns=cur.fetchall()

structure=pd.DataFrame(tupples, columns=pd.DataFrame(columns)[0])